Le réservoir McCook est un réservoir de dix milliards de gallons situé à La Grange, dans l'Illinois. Le Metropolitan Water Reclamation du Grand Chicago (MWRDGC) sera propriétaire et exploitera le réservoir lorsque la construction sera terminée. Le réservoir est construit en deux étapes pour permettre à la première étape de fonctionner pleinement tandis que le rock est extrait de la zone de la scène 2. Les principaux composants comprennent une paroi de coupure de débordement, des tunnels de distribution, un tunnel principal, des pompes de vidange, des vannes, des structures hydrauliques, une protection des aquifères et un système d'aération. Le projet permet d'éviter la contamination de l'eau potable par les égouts (eaux usées et pétrole) causée par des inondations des cours d'eau dans Chicago et ses 36 banlieues, ce qui pourrait affecter cinq millions de personnes.
Un système automatisé d'acquisition de données (ADAS) collecte des données à partir d'un réseau d'instruments connectés à 13 unités de surveillance distante (RMU) sur site. Les instruments surveillés comprennent des réflectomètres de domaine temporel (TDR), des inclinomètres (IPI), des piézomètres à corde vibrante (VWP) et des extensomètres. Les RMU de 1 à 13 utilisent chacun des instruments à l'aide d'AVW200 et du TDR100 de Campbell Scientific, et stockent des données localement sur les enregistreurs de données Campbell Scientific CR1000 et CR800.
Cette méthodologie était inefficace, car elle a annulé la capacité d'accéder régulièrement aux données et de fournir un préavis sur d'éventuelles défaillances.
Canary Systems a été chargée de fournir :
Le processus impliquait l'installation d'un modem cellulaire pour le transfert automatique de données à la fois à intervalles de 6 heures et à des intervalles de 5 minutes à un serveur de base de données hébergé, configuré à l'aide du logiciel MultiLogger pour intégrer l'électronique existante de Campbell Scientific installée dans les RMU.
Sur le serveur hébergé, un site Web pour les utilisateurs finaux a été mis en place avec le logiciel MLWeb de Canary Systems. Il comprend des vues aériennes et transversales interconnectées de l'instrumentation, avec l'affichage des données les plus récentes ainsi que des données historiques. L'utilisateur peut sélectionner plusieurs instruments pour l'affichage sur le même graphique et ajuster l'intervalle de temps sur les sorties graphiques.
Pour faciliter la réduction et le traitement des données en temps opportun, des calculs personnalisés, des graphiques et des rapports ont été créés via le logiciel MLWeb pour convertir et visualiser les données brutes du terrain, y compris les facteurs d'étalonnage et de correction. Par exemple :
Des règles de validation automatisées filtrent les fausses valeurs élevées ou faibles, telles que celles induites par les explosions ou les vibrations du sol des capteurs d'inclinaison par des automobiles ou des locomotives, tout en conservant les données d'origine dans la base de données.
Les seuils de portée ou de dépassement de données, y compris les seuils de cadence de changement, sont mis en évidence en rouge dans le portail Web, tandis que les alarmes et les notifications automatiques communiquent par courrier électronique au personnel clé les instruments de déclenchement et leurs cinq derniers résultats de lecture. Un système d'alerte précoce nouvellement conçu fournit des alarmes audio-visuelles immédiates pour l'équipage dans les environs immédiats.